Formación docente en competencias para la atención a la diversidad
La formación docente en competencias para la atención a la diversidad constituye un elemento crítico en los sistemas educativos actuales debido a las limitaciones en la preparación del profesorado para responder a contextos heterogéneos. El objetivo del estudio fue analizar la incidencia de la formación docente en competencias inclusivas sobre el desempeño institucional en la atención a la diversidad. La metodología se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando información de organismos como el Ministerio de Educación del Ecuador, INEC, INEVAL, UNESCO, UNICEF y el Banco Mundial, aplicando ecuaciones estructurales (SEM), regresión logística multinomial y análisis de conglomerados jerárquicos. Los resultados principales evidencian una relación significativa entre formación docente y competencia pedagógica inclusiva (β = 0,71), además de una incidencia relevante en la adaptación curricular (β = 0,68) y la permanencia escolar (β = 0,63). Asimismo, las instituciones con mayor capacitación docente presentan 3,42 veces más probabilidad de alcanzar altos niveles de inclusión. Se identificaron tres niveles institucionales, predominando el nivel medio con 44 %, lo que evidencia avances parciales en inclusión educativa. Se concluye que el fortalecimiento de la formación docente, la implementación de adaptaciones curriculares y la disponibilidad de recursos inclusivos son factores determinantes para mejorar la atención a la diversidad.
formación docente, competencias inclusivas, diversidad educativa, inclusión educativa, desempeño institucional.
Derechos de autor 2026 Cinthia Eloisa Cedeño Zamora (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Plasticidad fenotípica en anfibios expuestos a contaminantes endocrinos
La contaminación por compuestos con actividad endocrina constituye una problemática ambiental de alta relevancia debido a sus efectos sobre anfibios, organismos especialmente sensibles a alteraciones químicas del entorno. El objetivo del estudio fue analizar la relación entre contaminantes endocrinos y la plasticidad fenotípica en anfibios, evaluando sus respuestas morfológicas, fisiológicas y reproductivas. La metodología se basó en un enfoque cuantitativo no experimental, con diseño transversal y alcance explicativo, sustentado en la revisión de informes de la OMS, PNUMA, FAO y entidades ambientales estatales. El análisis estadístico incluyó regresión logística multivariada, análisis de componentes principales y MANOVA. Los principales resultados evidencian que mayores concentraciones de contaminantes endocrinos se asocian con incremento de deformidades morfológicas, retrasos en la metamorfosis y disminución del éxito reproductivo, además de una interacción significativa con variables ambientales como temperatura y oxígeno disuelto. Asimismo, se identificó que la plasticidad fenotípica funciona como mecanismo de respuesta al estrés ambiental, aunque con costos fisiológicos que reducen la viabilidad poblacional. En conjunto, se evidencia un impacto acumulativo sobre la estabilidad ecológica de los anfibios.
plasticidad fenotípica, anfibios, contaminantes endocrinos, ecotoxicología, metamorfosis.
Derechos de autor 2026 Silvana Monserrat Cedeño Macias (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Planificación de la educación superior en países en Desarrollo
La planificación de la educación superior en países en desarrollo enfrenta limitaciones asociadas al financiamiento insuficiente, brechas de acceso, desigualdad territorial y rezagos en la transformación digital, lo que afecta la calidad y sostenibilidad institucional. El objetivo del estudio fue analizar la incidencia de la planificación estratégica en el desempeño de la educación superior, considerando variables como gobernanza, inversión pública, digitalización y equidad educativa. La metodología fue cuantitativa, con diseño no experimental de corte transversal, basada en información secundaria de organismos como UNESCO, Banco Mundial y CEPAL, complementada con datos de instituciones nacionales. Se aplicaron estadística descriptiva, regresión lineal múltiple, análisis factorial y correlación de Pearson. Los principales resultados evidencian que la planificación estratégica influye significativamente en la calidad académica, la permanencia estudiantil y la digitalización institucional, obs>ervándose mejores indicadores en sistemas con mayor inversión y gestión planificada. Asimismo, la transformación digital y la equidad educativa se identifican como factores clave en la reducción de brechas estructurales. Se concluye que una planificación integral, articulada con financiamiento eficiente, innovación tecnológica y gobernanza institucional, fortalece la sostenibilidad y pertinencia de la educación superior en contextos en desarrollo.
planificación estratégica, educación superior, países en desarrollo, gobernanza universitaria, transformación digital, equidad educativa, calidad académica.
Derechos de autor 2026 Bryan Vinicio Cedeño Mendoza (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Planificación educativa inclusiva en zonas rurales de difícil acceso
La planificación educativa inclusiva en zonas rurales de difícil acceso constituye una problemática asociada a brechas territoriales, socioeconómicas y tecnológicas que limitan el acceso y la permanencia escolar. El objetivo del estudio fue analizar los factores que inciden en la planificación educativa inclusiva en contextos rurales, identificando variables clave para la equidad educativa. La metodología fue cuantitativa, de diseño no experimental y corte transversal, basada en fuentes secundarias de organismos como el Ministerio de Educación del Ecuador, INEC, CEPAL y UNESCO. Se aplicaron regresión logística multivariante, análisis de componentes principales y correlación de Spearman. Los resultados evidencian que la conectividad institucional, la oferta de educación secundaria y la participación comunitaria incrementan la permanencia escolar, mientras que la pobreza territorial y la dispersión geográfica la reducen significativamente. Asimismo, las condiciones socioeconómicas se identifican como el factor de mayor peso explicativo, seguidas por la infraestructura y la conectividad educativa. Se concluye que la planificación educativa inclusiva requiere un enfoque territorial integral que articule políticas públicas, recursos tecnológicos, liderazgo docente y pertinencia cultural para garantizar trayectorias educativas continuas en zonas rurales.
planificación educativa, inclusión educativa, zonas rurales, brecha digital, equidad territorial, permanencia escolar.
Derechos de autor 2026 María José Cedeño Mero (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Orientación al mercado como ventaja competitiva sostenible
El presente estudio analiza la relación entre la orientación al mercado y la generación de ventajas competitivas sostenibles en organizaciones empresariales, en un contexto caracterizado por alta competencia, transformación digital y cambios en el comportamiento del consumidor. La problemática se centra en la limitada capacidad de algunas empresas para interpretar adecuadamente las señales del mercado y convertirlas en decisiones estratégicas sostenibles. El objetivo fue evaluar la influencia de la orientación al mercado sobre el desempeño competitivo y la sostenibilidad organizacional. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo de alcance explicativo, con diseño no experimental y corte transversal. La información fue obtenida de fuentes secundarias provenientes de organismos internacionales como CEPAL, Banco Mundial y OCDE. Se aplicaron técnicas estadísticas avanzadas como regresión lineal múltiple, análisis de ecuaciones estructurales (SEM) y análisis factorial confirmatorio. Los resultados evidencian que la orientación al cliente presenta la mayor incidencia sobre la sostenibilidad competitiva, seguida de la innovación organizacional y la coordinación interfuncional. Asimismo, se confirmó que las organizaciones con mayor orientación al mercado alcanzan mejores niveles de innovación, posicionamiento estratégico y adaptación al entorno. Se concluye que la orientación al mercado constituye una capacidad estratégica determinante para la consolidación de ventajas competitivas sostenibles.
orientación al mercado, ventaja competitiva sostenible, innovación organizacional, desempeño empresarial, estrategia empresarial.
Derechos de autor 2026 María José Cedeño Ortega (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Neuroeducación y fundamentos cerebrales del aprendizaje escolar
El presente estudio aborda la problemática asociada a las limitaciones del aprendizaje escolar derivadas de la débil articulación entre los fundamentos cerebrales y las prácticas pedagógicas tradicionales, lo cual incide negativamente en el rendimiento académico. El objetivo fue analizar la influencia de los procesos neurocognitivos en el desempeño escolar, considerando variables como atención sostenida, memoria de trabajo y regulación emocional. La metodología fue cuantitativa, de alcance explicativo y diseño no experimental, basada en el análisis de informes de organismos internacionales como UNESCO, UNICEF, World Bank y OECD, aplicando correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y análisis factorial exploratorio. Los resultados más relevantes evidencian una correlación significativa entre memoria de trabajo y rendimiento académico (r = 0.81), así como entre atención sostenida y comprensión lectora (r = 0.76). Asimismo, el modelo de regresión explicó el 72 % de la variabilidad del rendimiento académico (R² = 0.72), destacando la memoria de trabajo como el principal predictor. Además, los procesos neurocognitivos internos explicaron la mayor proporción de la varianza del aprendizaje. Se concluye que los fundamentos cerebrales son determinantes en el rendimiento académico y que su integración en la práctica educativa permite optimizar los procesos de aprendizaje escolar.
neuroeducación, aprendizaje escolar, memoria de trabajo, atención sostenida, rendimiento académico.
Derechos de autor 2026 Nathaly Silvana Cedeño Palacios (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Metodologías de fluoración selectiva en compuestos orgánicos bioactivos
La fluoración selectiva en compuestos orgánicos bioactivos representa una estrategia clave para mejorar propiedades farmacológicas como estabilidad metabólica, selectividad molecular y eficacia terapéutica, aunque persisten limitaciones en eficiencia y control estereoselectivo. El objetivo de esta investigación fue analizar las principales metodologías de fluoración selectiva aplicadas entre 2021 y 2023, considerando su rendimiento, selectividad y aplicabilidad en el ámbito farmacéutico. Se empleó una metodología cuantitativa, documental y no experimental, basada en la revisión de 128 estudios científicos y reportes de organismos internacionales como FDA, EMA, OMS, IUPAC y OMPI, aplicando análisis estadísticos mediante ANOVA, correlación de Pearson y regresión lineal múltiple. Los resultados más relevantes evidencian que la fluoración fotoredox alcanzó el mayor rendimiento promedio (88.9 %), mientras que la biocatálisis presentó la mayor selectividad (93.2 %), además de una correlación positiva alta entre selectividad molecular y estabilidad metabólica (r = 0.87). Asimismo, se identificó que el tipo de catalizador y la temperatura de reacción son variables determinantes en la eficiencia del proceso. Se concluye que las metodologías emergentes de fluoración selectiva optimizan significativamente la obtención de compuestos bioactivos con mayor desempeño farmacológico.
fluoración selectiva, compuestos bioactivos, química medicinal, fotoredox, biocatálisis.
Derechos de autor 2026 Kiara Dayana Cedeño Pilay (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Métodos de perturbación singular en ecuaciones diferenciales no lineales
El presente estudio analiza la complejidad de las ecuaciones diferenciales no lineales cuando intervienen parámetros pequeños que originan perturbaciones singulares, generando capas límite, rigidez numérica y comportamientos multiescala. El objetivo fue evaluar la eficiencia de los métodos de perturbación singular en términos de precisión, estabilidad y capacidad de aproximación en distintos modelos matemáticos aplicados. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance correlacional–explicativo, mediante el análisis de 126 estudios científicos y simulaciones computacionales en modelos representativos como Van der Pol, reacción-difusión y sistemas epidemiológicos. Se aplicaron técnicas estadísticas avanzadas como la correlación de Pearson, el análisis multivariado de varianza (MANOVA) y la regresión no lineal. Los resultados más relevantes evidencian que las expansiones asintóticas emparejadas y el método de escalas múltiples presentan mayor precisión y estabilidad, con menores errores de aproximación en comparación con métodos numéricos convencionales. Asimismo, se identificó una relación inversa significativa entre el parámetro perturbativo y el error, confirmando que la disminución de dicho parámetro incrementa la complejidad del sistema. Se concluye que los métodos de perturbación singular constituyen herramientas fundamentales para el análisis de sistemas no lineales complejos.
perturbación singular, ecuaciones diferenciales no lineales, análisis asintótico, estabilidad numérica, escalas múltiples.
Derechos de autor 2026 Yulexy Birmania Cedeño Zambrano (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Mecanismos de autofagia en la homeostasis celular bajo estrés oxidative
El estrés oxidativo constituye un factor determinante en la alteración de la homeostasis celular debido a la acumulación de especies reactivas de oxígeno que afectan estructuras biomoleculares esenciales. El objetivo del estudio fue analizar los mecanismos de autofagia implicados en la regulación de la homeostasis celular bajo estrés oxidativo. La investigación se desarrolló con enfoque cuantitativo, alcance explicativo y diseño no experimental longitudinal retrospectivo, mediante revisión de literatura científica e informes de la OMS, OPS, MSP e INEC, junto con artículos publicados entre 2021 y 2023. Se aplicaron análisis de correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y pruebas de normalidad. Los principales resultados evidenciaron una correlación positiva elevada entre especies reactivas de oxígeno y la activación de Beclin-1 y LC3, identificando al daño mitocondrial como el factor de mayor incidencia en la pérdida de homeostasis celular. Asimismo, se determinó que la autofagia actúa como mecanismo protector inicial, aunque su eficacia disminuye ante estrés oxidativo prolongado, favoreciendo procesos degenerativos en enfermedades neurodegenerativas, metabólicas y oncológicas. Se concluye que la autofagia es esencial en la adaptación celular, aunque su desregulación contribuye al deterioro progresivo celular.
autofagia, estrés oxidativo, homeostasis celular, mitocondria, especies reactivas de oxígeno.
Inspección automatizada mediante visión artificial en líneas de producción
La presente investigación analiza la inspección automatizada mediante visión artificial en líneas de producción, ante las limitaciones de la inspección manual asociadas a la subjetividad, fatiga operativa y variabilidad en la evaluación de calidad. El objetivo fue evaluar la incidencia de esta tecnología en la eficiencia productiva y en la reducción de defectos industriales. La metodología se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de alcance descriptivo-correlacional y diseño no experimental, sustentado en información secundaria proveniente de organismos internacionales, informes estatales y literatura científica entre 2021 y 2023. Se aplicaron técnicas estadísticas como regresión lineal múltiple, ANOVA y correlación de Pearson. Los resultados evidencian una reducción significativa de defectos en la industria electrónica (38.4%) y automotriz (34.7%), así como una relación positiva alta entre inversión tecnológica y eficiencia operativa (r=0.84). Se identificó además que la precisión algorítmica constituye el factor más influyente en el desempeño del sistema de inspección automatizada. En consecuencia, se concluye que la visión artificial mejora de manera sustancial el control de calidad, incrementa la trazabilidad de los procesos y optimiza la productividad en entornos industriales automatizados.
visión artificial, inspección automatizada, control de calidad, aprendizaje profundo, industria 4.0.
Derechos de autor 2025 Samantha Nicole Celi Mejía (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Indicadores de desempeño ambiental en empresas de manufactura limpia
El estudio analiza los indicadores de desempeño ambiental en empresas de manufactura limpia frente a la creciente necesidad de reducir impactos ecológicos asociados a los procesos industriales. La problemática se centra en la limitada integración de sistemas de medición ambiental que permitan evaluar de manera integral la sostenibilidad empresarial. El objetivo fue analizar el comportamiento de los indicadores de desempeño ambiental en el periodo 2021–2023. La metodología fue cuantitativa, con alcance descriptivo-correlacional, diseño no experimental de corte longitudinal, basada en revisión documental de fuentes estatales e internacionales como INEC, Ministerio del Ambiente, Banco Mundial y CEPAL. Se aplicaron técnicas estadísticas como correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y análisis de conglomerados. Los principales resultados evidencian una reducción de las emisiones industriales en 2023, aunque las emisiones totales nacionales continúan en aumento. Asimismo, se identificó una relación significativa entre procesos industriales y emisiones globales, junto con la existencia de tres niveles diferenciados de desempeño ambiental empresarial. En síntesis, se concluye que existen avances parciales en la manufactura limpia, pero persisten brechas en la adopción homogénea de indicadores ambientales y tecnologías sostenibles.
indicadores ambientales, manufactura limpia, sostenibilidad industrial, eficiencia energética, desempeño ambiental, gestión ambiental.
Derechos de autor 2025 Bryan Lenin Cevallos Cantos (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Gestión prospectiva de la planificación educativa en contextos de incertidumbre
La presente investigación analiza las limitaciones de los modelos tradicionales de planificación educativa frente a escenarios de incertidumbre, caracterizados por crisis sanitarias, transformación digital acelerada y cambios estructurales en los sistemas educativos. El objetivo fue determinar la incidencia de la gestión prospectiva en la planificación educativa, considerando su influencia en la sostenibilidad institucional y la capacidad de adaptación organizacional. La metodología se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de alcance explicativo, con diseño no experimental y análisis longitudinal retrospectivo (2021–2023), utilizando información de organismos como UNESCO, CEPAL y Banco Mundial, mediante la aplicación de modelos estadísticos avanzados como ecuaciones estructurales (SEM), análisis factorial confirmatorio, análisis de conglomerados y modelos ARIMA. Los principales resultados evidencian que la gestión prospectiva tiene una influencia positiva y significativa sobre la sostenibilidad institucional y la continuidad académica, destacándose que las instituciones con mayor nivel de planificación anticipatoria presentan menores tasas de deserción estudiantil y mayor capacidad de adaptación frente a escenarios críticos. Asimismo, se identificó que la innovación tecnológica y la flexibilidad administrativa constituyen factores determinantes en la resiliencia organizacional. En consecuencia, se concluye que la gestión prospectiva fortalece de manera sustancial la planificación educativa en entornos inciertos.
gestión prospectiva, planificación educativa, incertidumbre, resiliencia institucional, innovación tecnológica.
Derechos de autor 2025 Kimberlyn Talia Cevallos Pinargote (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Gestión financiera educativa y sostenibilidad de instituciones públicas
La gestión financiera educativa constituye un factor determinante en la sostenibilidad de las instituciones públicas, especialmente en contextos de restricciones presupuestarias y crecientes demandas de calidad educativa. El objetivo de esta investigación fue analizar la incidencia de la gestión financiera educativa en la sostenibilidad institucional del sector público. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo de alcance correlacional-explicativo, con diseño no experimental y longitudinal, utilizando información secundaria proveniente de organismos estatales e internacionales como el Ministerio de Economía y Finanzas del Ecuador, UNESCO, Banco Mundial y CEPAL. Se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, regresión lineal múltiple, análisis de componentes principales y modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados principales evidenciaron que la ejecución presupuestaria es el factor de mayor influencia sobre la sostenibilidad institucional (β=0.61), seguida de la inversión tecnológica y la infraestructura, alcanzándose un modelo explicativo con R²=0.79, lo que confirma una relación significativa entre eficiencia financiera y permanencia institucional. Asimismo, se identificó que las instituciones con mayor eficiencia en la gestión financiera presentan mejores niveles de estabilidad operativa, continuidad académica y retención estudiantil. En este contexto, se concluye que la sostenibilidad institucional depende de la articulación eficiente entre planificación financiera, ejecución presupuestaria y control administrativo.
gestión financiera educativa, sostenibilidad institucional, ejecución presupuestaria, educación pública, eficiencia administrativa.
Derechos de autor 2025 Valeria Decireth Cevallos Santana (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Gestión del conocimiento en organizaciones educativas inteligentes
El presente estudio analiza la gestión del conocimiento en organizaciones educativas inteligentes, considerando las limitaciones en la articulación entre infraestructura tecnológica, innovación educativa y transferencia del conocimiento en instituciones de educación superior. El objetivo se orienta a determinar la influencia de la gestión del conocimiento en el desarrollo de organizaciones educativas inteligentes y su relación con la transformación digital institucional. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental de tipo longitudinal retrospectivo y alcance correlacional-explicativo, sustentado en la revisión de informes de organismos como UNESCO, Banco Mundial, CEPAL y OECD. Se aplicaron técnicas de estadística avanzada, incluyendo análisis factorial confirmatorio, ecuaciones estructurales y análisis de conglomerados jerárquicos. Los principales resultados evidencian que la gestión del conocimiento influye significativamente en el desarrollo de organizaciones educativas inteligentes (β=0.78), destacándose la innovación educativa (4.08/5) y la infraestructura tecnológica (4.31/5) como dimensiones más fortalecidas. En contraste, la transferencia del conocimiento presenta el nivel más bajo (3.41/5), evidenciando debilidades en la socialización del conocimiento institucional. Asimismo, se identifican tres niveles de madurez digital institucional: alto (28%), medio (46%) y bajo (26%), confirmando brechas estructurales entre universidades. Se concluye que la integración de gestión del conocimiento, innovación educativa y liderazgo institucional es determinante para consolidar organizaciones educativas inteligentes sostenibles.
gestión del conocimiento, organizaciones educativas inteligentes, innovación educativa, aprendizaje organizacional, transformación digital.
Derechos de autor 2025 Ingrid Nayeli Chanalata Cedeño (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Eficiencia en sistemas de climatización mediante inteligencia artificial
El alto consumo energético de los sistemas de climatización en edificaciones representa una problemática técnica y ambiental debido a la operación ineficiente de los sistemas HVAC convencionales. El objetivo de este estudio fue analizar la eficiencia de los sistemas de climatización mediante inteligencia artificial y su incidencia en la optimización energética. Se desarrolló una investigación cuantitativa con diseño no experimental, correlacional y longitudinal, utilizando información proveniente de informes estatales y organismos nacionales e internacionales especializados en energía. Se aplicaron estadística descriptiva, regresión multivariada, análisis de varianza y modelos de aprendizaje automático para evaluar el comportamiento energético. Los resultados evidenciaron una reducción del 21.6 % en el consumo energético en sistemas optimizados con inteligencia artificial, una disminución estadísticamente significativa frente a sistemas convencionales (p < 0.05), mejoras en la estabilidad operativa y mayor precisión en el mantenimiento predictivo. Además, la temperatura exterior y los niveles de ocupación mostraron incidencia directa sobre la demanda energética. Se determinó que la inteligencia artificial mejora la eficiencia operativa y fortalece la sostenibilidad energética en edificaciones inteligentes.
inteligencia artificial, sistemas HVAC, eficiencia energética, climatización inteligente, consumo energético, sostenibilidad.
Derechos de autor 2025 Roberth Andrés Chávez Reyes (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Educación inclusiva y equidad de género en contextos multiculturales
Las desigualdades educativas vinculadas con género, diversidad cultural, pobreza y barreras institucionales continúan afectando la inclusión educativa en contextos multiculturales de América Latina. El objetivo del estudio fue analizar la relación entre educación inclusiva y equidad de género, identificando factores estructurales que inciden en ambas variables. Se aplicó un enfoque cuantitativo, diseño no experimental transversal y alcance descriptivo correlacional, utilizando información secundaria proveniente de informes del Ministerio de Educación, Instituto Nacional de Estadística y Censos, UNESCO, CEPAL y UNICEF correspondientes al periodo 2021–2023. Para el análisis se emplearon estadística descriptiva, regresión logística multinomial, MANOVA y análisis factorial confirmatorio. Los resultados evidenciaron que los contextos rurales multiculturales registraron el mayor riesgo de exclusión educativa (61 %), mientras que la adaptación curricular intercultural presentó el mayor impacto positivo sobre la equidad de género (β=0.84; p<0.05). Asimismo, la formación docente especializada incrementó significativamente la inclusión institucional, mientras que la pobreza y las barreras lingüísticas redujeron las oportunidades educativas. Se determinó que la articulación entre inclusión, interculturalidad y equidad de género es esencial para consolidar sistemas educativos más equitativos y culturalmente pertinentes.
educación inclusiva, equidad de género, multiculturalidad, interculturalidad, inclusión educativa, políticas educativas.
Derechos de autor 2025 Yomaira Lissette Chavez Reyes (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Economía de los costos de transacción en economías colaborativas de Plataforma
El crecimiento de las economías colaborativas de plataforma ha redefinido los mecanismos de intercambio económico, aunque también ha generado problemas relacionados con confianza digital, gobernanza algorítmica y vacíos regulatorios. El objetivo de este estudio fue analizar la economía de los costos de transacción en plataformas colaborativas e identificar los factores que inciden en su eficiencia. Se empleó un enfoque cuantitativo, diseño no experimental y alcance descriptivo correlacional, utilizando información secundaria proveniente de organismos estatales y entidades nacionales e internacionales especializadas en economía digital. Se aplicaron regresión lineal múltiple, análisis factorial exploratorio y correlación de Pearson. Los resultados evidenciaron que la mayor reducción se concentró en los costos de búsqueda (82 puntos) y negociación (76 puntos), mientras que la confianza digital obtuvo 68 puntos y el riesgo regulatorio presentó el menor desempeño (59 puntos). La correlación entre acceso digital y reducción de costos alcanzó 0,84, mientras que el modelo de regresión presentó un R² ajustado de 0,72, demostrando que el acceso digital, el uso de plataformas y la confianza digital mejoran la eficiencia transaccional. Se identificó que las plataformas reducen fricciones operativas, pero generan nuevos desafíos institucionales y regulatorios.
economía colaborativa, costos de transacción, plataformas digitales, confianza digital, gobernanza algorítmica, regulación.
Derechos de autor 2025 Neyser Alejandro Chavez Toala (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Dinámica de la matriz nuclear en la organización del cromatina
La organización de la cromatina representa un desafío científico debido a que las alteraciones en la dinámica de la matriz nuclear pueden generar desregulación génica e inestabilidad genómica. El objetivo de este estudio fue analizar la dinámica de la matriz nuclear en la organización de la cromatina desde una perspectiva estructural y funcional. Se desarrolló una investigación cuantitativa, no experimental, de alcance descriptivo correlacional y corte transversal, basada en la revisión de literatura científica e informes de organismos nacionales e internacionales especializados en biología molecular. Para el procesamiento de la información se aplicaron análisis de componentes principales, regresión lineal múltiple y correlación de Pearson. Los resultados evidenciaron que la reorganización tridimensional del genoma alcanzó la mayor contribución dentro del análisis multivariante con 26 %, seguida de la remodelación epigenética con 23 %. Asimismo, la regresión lineal mostró que la remodelación epigenética presentó el coeficiente más alto (β=0,42), mientras que la asociación entre matriz nuclear y cromatina registró un coeficiente de β=0,36. Además, se identificó una correlación positiva entre accesibilidad transcripcional y reorganización cromatínica. Se determinó que la matriz nuclear actúa como un sistema dinámico que regula la arquitectura genómica y contribuye a la estabilidad celular.
matriz nuclear, cromatina, organización genómica, regulación epigenética, arquitectura nuclear, expresión génica.
Derechos de autor 2025 John Steven Chele González (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Derecho ambiental y responsabilidad por daño ecológico difuso
El incremento de los daños ambientales acumulativos en América Latina ha evidenciado deficiencias en los sistemas jurídicos para responder al daño ecológico difuso, el cual afecta ecosistemas y derechos colectivos sin identificar víctimas individuales específicas. El objetivo del estudio fue analizar la responsabilidad jurídica frente a este tipo de daño desde el derecho ambiental. Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental correlacional y análisis documental basado en informes del Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica, la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, el Banco Mundial y la Organización de las Naciones Unidas. Se utilizaron estadística descriptiva, regresión logística, correlación de Spearman y análisis de componentes principales. Los resultados más relevantes evidenciaron que las actividades extractivas registraron la mayor probabilidad de generar daño ecológico difuso (0,81), la contaminación hídrica representó el 42 % de las afectaciones identificadas y la regulación ambiental mostró una correlación negativa significativa con el daño ecológico (ρ = -0,71). Se determinó que los sistemas jurídicos requieren enfoques preventivos, restaurativos y una mayor protección de los derechos de la naturaleza.
derecho ambiental, daño ecológico difuso, responsabilidad ambiental, justicia ambiental, restauración ecológica.
Derechos de autor 2024 María Fernanda Chilan Erazo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Dependencia de recursos en redes digitales interorganizacionales
La transformación digital ha intensificado la dependencia de recursos entre organizaciones que operan en redes digitales interorganizacionales, generando vulnerabilidades asociadas al acceso a plataformas tecnológicas, infraestructura digital y control de datos estratégicos. El objetivo del estudio fue analizar los factores que inciden en esta dependencia dentro de ecosistemas organizacionales interconectados. Se aplicó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance correlacional, utilizando información obtenida de informes estatales y organismos nacionales e internacionales especializados en transformación digital. Para el procesamiento de datos se emplearon regresión múltiple, análisis factorial exploratorio y análisis de redes sociales. Los resultados evidenciaron que la dependencia de proveedores tecnológicos presentó el mayor nivel de incidencia (β=0.74), seguida de la integración tecnológica (β=0.68), mientras que la interoperabilidad redujo significativamente la vulnerabilidad organizacional (β=-0.41). Además, el análisis de redes identificó nodos con alta centralidad que concentran recursos críticos e información estratégica dentro del ecosistema digital. Se determinó que el fortalecimiento de la gobernanza digital y la diversificación tecnológica permiten reducir riesgos estructurales y mejorar la sostenibilidad organizacional.
dependencia de recursos, redes digitales, gobernanza digital, interoperabilidad, transformación digital, organizaciones.
Derechos de autor 2024 Cristian Fernando Chiliquinga Verduga (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Cálculo fraccionario en modelado de fenómenos de memoria larga
En el análisis de sistemas dinámicos complejos, la problemática central radica en la limitada capacidad de los modelos clásicos para representar fenómenos con memoria larga. El objetivo de esta investigación fue analizar la eficacia del cálculo fraccionario en la modelación de estos procesos, integrando la dependencia temporal en su formulación. Metodológicamente, se adoptó un enfoque no experimental de tipo analítico, sustentado en información proveniente de organismos nacionales e internacionales, junto con la aplicación de ecuaciones diferenciales fraccionarias y técnicas estadísticas avanzadas. Los resultados evidenciaron correlaciones persistentes en múltiples rezagos temporales, rechazo de normalidad en las series analizadas y un ajuste superior de los modelos fraccionarios frente a los modelos tradicionales. Asimismo, se identificó una mayor estabilidad y capacidad predictiva en escenarios de mediano y largo plazo. En síntesis, el cálculo fraccionario permite una representación más precisa de sistemas con memoria larga, superando las limitaciones de los enfoques clásicos.
cálculo fraccionario, memoria larga, series temporales, modelación matemática, dependencia temporal, sistemas dinámicos.
Derechos de autor 2024 Elio Jeremy Chiquito Baque (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Cálculo estocástico y ecuaciones diferenciales dirigidas por ruido
El estudio aborda la modelización de sistemas dinámicos sometidos a incertidumbre y perturbaciones aleatorias, donde los enfoques deterministas resultan limitados para describir su evolución temporal. El objetivo fue analizar el comportamiento de dichos sistemas mediante el cálculo estocástico y ecuaciones diferenciales dirigidas por ruido, incorporando herramientas analíticas y numéricas para representar la influencia de la aleatoriedad. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo explicativo, empleando ecuaciones diferenciales estocásticas en el sentido de Itô, simulación numérica mediante el esquema de Euler Maruyama, simulación de Monte Carlo y técnicas estadísticas como regresión lineal y correlación de Pearson, con datos provenientes de fuentes oficiales estatales e internacionales. Los principales resultados evidencian que la inclusión del término de difusión permite representar trayectorias con alta variabilidad, observándose una mayor dispersión de los estados del sistema conforme aumenta la intensidad del ruido. Asimismo, se identificó una relación estadísticamente significativa entre las variables analizadas y un incremento progresivo de los intervalos de confianza en escenarios de mayor perturbación, lo que confirma la sensibilidad del modelo frente a cambios estocásticos. En conjunto, se determina que la integración de métodos numéricos y estadísticos permite una representación consistente y precisa de sistemas complejos bajo incertidumbre.
cálculo estocástico, ecuaciones diferenciales, ruido aleatorio, simulación Monte Carlo, método de Euler Maruyama, sistemas dinámicos, incertidumbre, modelización matemática.
Derechos de autor 2024 John Jairo Chiquito Ruiz (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Cálculo en variedades diferenciables con aplicaciones a la física teórica
El presente estudio analiza el cálculo en variedades diferenciables como herramienta fundamental para la modelización de fenómenos en física teórica, en particular en relatividad general y cosmología. La problemática se centra en las limitaciones del cálculo clásico para describir espacios no euclidianos, lo que requiere la incorporación de estructuras geométricas avanzadas. El objetivo consistió en evaluar la relación entre variables geométricas del espacio tiempo y su incidencia en modelos físicos mediante métodos estadísticos. La metodología se basó en un enfoque cuantitativo explicativo, con diseño no experimental, utilizando información de organismos nacionales e internacionales, aplicando correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y análisis de varianza. Los resultados más relevantes evidencian una alta correlación entre la curvatura del espacio tiempo, la densidad de energía y la expansión cosmológica, así como una significativa capacidad explicativa de los modelos geométricos sobre el comportamiento del universo. Se confirma además que las estructuras diferenciales permiten representar de forma consistente fenómenos gravitacionales complejos. En consecuencia, se concluye que el cálculo en variedades diferenciables constituye un soporte matemático esencial para la interpretación rigurosa de sistemas físicos avanzados.
cálculo en variedades diferenciables, física teórica, relatividad general, geometría diferencial, cosmología, espacio tiempo.
Derechos de autor 2024 Cindy Gabriela Choez García (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Análisis de incidentes mayores mediante técnicas de investigación sistémica
El análisis de incidentes mayores mediante técnicas de investigación sistémica se orienta a comprender la interacción de factores humanos, técnicos y organizacionales en la generación de eventos críticos en entornos de alta complejidad. El estudio tuvo como objetivo analizar dichos incidentes mediante un enfoque sistémico que permitiera identificar patrones causales y relaciones entre variables. La metodología fue cuantitativa, con alcance descriptivo, analítico y correlacional, basada en la revisión de informes oficiales de organismos estatales e internacionales y el procesamiento estadístico de bases de datos institucionales. Se aplicaron análisis descriptivo, Chi cuadrado, regresión logística binaria y conglomerados jerárquicos. Los principales resultados evidencian una mayor concentración de incidentes críticos en los sectores industrial y sanitario, así como una relación significativa entre el sector y la severidad de los eventos. Asimismo, se identificó que la ausencia de protocolos estandarizados, la deficiente supervisión y la limitada capacitación incrementan la probabilidad de incidentes de alta severidad. El análisis de conglomerados permitió establecer tipologías diferenciadas de incidentes, confirmando su naturaleza multifactorial. En conjunto, los hallazgos evidencian que los incidentes mayores responden a dinámicas sistémicas interdependientes que requieren enfoques integrales de análisis y gestión del riesgo.
incidentes mayores, análisis sistémico, gestión del riesgo, regresión logística, Chi cuadrado, conglomerados jerárquicos.
Derechos de autor 2023 Angie María Choez Holguin (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Análisis de fourier en espacios de funciones de variación acotada
El presente estudio analiza el comportamiento del análisis de Fourier en espacios de funciones de variación acotada, frente a la problemática de la pérdida de estabilidad en la convergencia de series cuando las funciones presentan discontinuidades o irregularidades estructurales. El objetivo se orienta a evaluar la relación entre la variación funcional y la convergencia espectral, así como determinar la incidencia de la frecuencia dominante y el nivel de discontinuidad en la representación armónica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance analítico, con diseño no experimental, empleando información secundaria de fuentes oficiales y organismos nacionales e internacionales, complementada con análisis estadístico mediante correlación de Pearson, regresión lineal múltiple, ANOVA y prueba de Shapiro-Wilk. Los resultados más relevantes evidencian una relación inversa significativa entre variación acotada y convergencia de Fourier (r = -0.78), un alto poder explicativo del modelo de regresión (R² = 0.81), y diferencias estadísticamente significativas entre grupos de funciones según su nivel de variación. Se concluye que la estructura funcional influye directamente en la estabilidad espectral, y que los espacios de variación acotada permiten una comprensión más precisa de la convergencia de Fourier en contextos de alta complejidad.
análisis de Fourier, variación acotada, convergencia espectral, análisis funcional, regresión lineal, ANOVA.
Derechos de autor 2023 Ginger Nayelhy Choez Jiménez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Almacenamiento térmico en aplicaciones de energía solar concentrada
El almacenamiento térmico en sistemas de energía solar concentrada constituye una solución tecnológica fundamental para mitigar la intermitencia de la radiación solar y mejorar la continuidad en la generación eléctrica. El objetivo del estudio fue analizar su comportamiento y su incidencia en la eficiencia energética de las tecnologías CSP. La metodología se basó en un enfoque cuantitativo con información secundaria de organismos internacionales, aplicando regresión lineal múltiple, correlación de Pearson y ANOVA. Los resultados principales evidencian que la temperatura de operación y el tipo de material de almacenamiento influyen de manera significativa en la eficiencia del sistema, con valores de correlación elevados (r = 0,91) entre temperatura y eficiencia. Asimismo, los sistemas termoquímicos y de sales fundidas presentaron los mayores niveles de desempeño energético, alcanzando eficiencias cercanas al 90% en condiciones óptimas. El análisis ANOVA confirmó diferencias estadísticamente significativas entre tecnologías (p < 0,05), destacando la superioridad de los sistemas termoquímicos en aplicaciones de alta temperatura. Se concluye que el almacenamiento térmico incrementa la estabilidad operativa y la capacidad de despacho de las plantas CSP, consolidándose como un componente estratégico para la transición energética.
almacenamiento térmico, energía solar concentrada, eficiencia energética, sales fundidas, sistemas termoquímicos, correlación de Pearson, ANOVA.
Derechos de autor 2023 Genesis Carolina Choez Licoa (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Trazabilidad blockchain en cadenas de suministro agroalimentarias globales
La creciente complejidad de las cadenas de suministro agroalimentarias globales genera dificultades en la trazabilidad, la transparencia y el control eficiente de los procesos, aumentando riesgos de pérdidas, fallas logísticas y desconfianza en los mercados internacionales. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la incidencia de la trazabilidad blockchain en el desempeño de estas cadenas, evaluando su impacto en eficiencia operativa, transparencia y sostenibilidad. Se aplicó un enfoque cuantitativo, descriptivo–explicativo, con diseño no experimental de corte transversal, utilizando fuentes oficiales nacionales e internacionales y técnicas estadísticas avanzadas como correlación de Pearson, regresión lineal múltiple, Alfa de Cronbach y prueba de Shapiro-Wilk. Los resultados muestran que la digitalización mediante blockchain incrementa significativamente la eficiencia operativa, reduce pérdidas y fortalece la transparencia informacional, con una correlación positiva alta (r = 0.87) y un modelo con alto poder explicativo (R² = 0.81). La trazabilidad digital se identifica como el factor principal, mientras que la integración tecnológica y la gobernanza complementan su efecto. Se evidencia que la implementación de blockchain transforma la gestión de las cadenas agroalimentarias, mejorando la coordinación, la visibilidad de procesos y la confianza del consumidor, condicionada por la articulación con la gobernanza y las capacidades organizativas de los actores involucrados.
blockchain, trazabilidad, cadenas de suministro, agroalimentario, eficiencia operativa, digitalización.
Derechos de autor 2020 Vo-in.org https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Resiliencia de destinos turísticos ante cambio climático y eventos extremos
El cambio climático y los eventos extremos han afectado significativamente la estabilidad y continuidad de los destinos turísticos, evidenciando vulnerabilidades en su capacidad de adaptación, sostenibilidad y gestión institucional. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la resiliencia de los destinos turísticos frente a estas amenazas, considerando la interacción entre variables climáticas, socioeconómicas e institucionales. Se aplicó un enfoque cuantitativo, de carácter descriptivo–explicativo, con diseño no experimental y transversal, utilizando información de fuentes oficiales nacionales e internacionales. Se emplearon técnicas estadísticas avanzadas, incluyendo regresión lineal múltiple, modelo de ecuaciones estructurales (SEM) y correlación de Spearman. Los resultados principales indican que la exposición climática se asocia con la reducción del flujo turístico, mientras que la planificación territorial, la inversión pública y la sostenibilidad influyen positivamente en la resiliencia. La sostenibilidad y la capacidad institucional se identificaron como los factores de mayor incidencia, mientras que la exposición climática tiene un efecto negativo relevante. Estos hallazgos evidencian que la resiliencia de los destinos turísticos requiere un enfoque integral que articule planificación estratégica, sostenibilidad y gobernanza, fortaleciendo la capacidad de adaptación frente a escenarios de riesgo climático creciente.
resiliencia turística, cambio climático, eventos extremos, sostenibilidad, planificación territorial, gobernanza, destinos turísticos
Neuromarketing predictivo del gap intención-conducta en consumo sostenible
El consumo sostenible enfrenta el desafío del gap intención–conducta, que refleja la discrepancia entre la intención declarada por los consumidores y su conducta efectiva, limitando la eficacia de estrategias sostenibles. Esta investigación tuvo como objetivo analizar cómo el neuromarketing predictivo puede explicar y anticipar la conducta del consumidor, identificando factores neurocognitivos, emocionales y contextuales que influyen en la brecha entre intención y acción. Se utilizó un enfoque cuantitativo de alcance explicativo con diseño no experimental transversal, basado en información secundaria proveniente de organismos nacionales e internacionales, incluyendo el Ministerio de Economía y Finanzas del Ecuador, la Contraloría General del Estado, el Banco Central del Ecuador, el INEC, la CEPAL, el Banco Mundial y el PNUD. Los análisis mediante ecuaciones estructurales (SEM) y regresión lineal múltiple revelaron que los estímulos sensoriales y la respuesta emocional influyen significativamente en la intención de compra, mientras que la percepción de autenticidad y la confianza en la información ecológica determinan la conducta real, y el precio se mantiene como una barrera relevante. Los hallazgos muestran que el gap intención–conducta persiste como un fenómeno multidimensional, condicionado por factores emocionales, cognitivos y contextuales, lo que indica que las estrategias de consumo sostenible deben abordar tanto la intención como la facilitación de su ejecución efectiva.
neuromarketing predictivo, consumo sostenible, gap intención–conducta, conducta del consumidor, estímulos sensoriales, percepción de valor, confianza en información ecológica.
Mitigación del turismo excesivo mediante sistemas de cupos dinámicos inteligentes
El turismo excesivo se manifiesta como una problemática crítica en destinos altamente demandados, provocando sobrecarga de infraestructuras, deterioro ambiental y afectación de la experiencia turística, debido principalmente a la concentración de visitantes por encima de la capacidad de carga. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la mitigación del turismo excesivo mediante sistemas de cupos dinámicos inteligentes para optimizar la gestión de los flujos turísticos. Se adoptó un enfoque cuantitativo descriptivo–explicativo, con diseño no experimental y corte transversal, basado en información secundaria de organismos nacionales e internacionales, procesada mediante regresión lineal múltiple, regresión penalizada LASSO y correlación de Spearman. Los resultados muestran que la densidad de visitantes es el principal determinante de la saturación turística, mientras que la capacidad de carga y la regulación dinámica contribuyen a su reducción. Se evidenció una correlación negativa significativa entre la regulación dinámica y los niveles de saturación, confirmando la efectividad de estos sistemas para redistribuir flujos y disminuir presión en destinos críticos. De este modo, la integración de tecnología avanzada, métodos estadísticos y gobernanza turística proporciona un enfoque estratégico para gestionar la sostenibilidad del turismo, optimizar el uso del espacio y fortalecer la competitividad de los destinos.
turismo excesivo, sostenibilidad turística, cupos dinámicos, gestión inteligente, capacidad de carga, gobernanza turística